山东农业科学

2018, v.50;No.320(04) 138-141

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基于非成像高光谱的云烟97号叶片钾含量估算研究
Estimation Study on Potassium Content in Yunyan 97 Leaves Based on Non-imaging Hyperspectral Data

刘延;吴秋菊;舒清态;

摘要(Abstract):

为无损快速检测基于单位重量的烟叶钾元素含量,应用ASD Field Spec 3便携式地物光谱仪采集了曲靖市大莫古镇主栽品种云烟97号不同长势的烟草叶片光谱,测定了相应烟叶的钾元素含量;利用光谱分析技术提取烟草叶片光谱特征变量,并分析了烤烟叶片钾元素含量与原始光谱、光谱一阶微分及高光谱特征变量间的相关性;采用多元逐步回归分析的方法,建立了基于光谱特征单变量估测钾含量模型并进行该模型的精度检验。结果表明,钾元素(K)与原始光谱反射率的相关系数在350 nm波长处最大;钾元素(K)与光谱一阶微分在1 089 nm波长处极显著负相关(相关系数为-0.661),在2 297 nm处极显著正相关(相关系数为0.710);钾元素与高光谱特征变量绿边面积(SDg)的相关系数最大。综合来看,基于叶片光谱反射率一阶微分的钾元素回归模型对烟草叶片钾含量的估测精度较高,估测效果较好。

关键词(KeyWords): 烟叶;钾含量;光谱特征;估测模型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(31460194)

作者(Author): 刘延;吴秋菊;舒清态;

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DOI: 10.14083/j.issn.1001-4942.2018.04.031

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