隋学艳;朱振林;朱传宝;杨丽萍;姚慧敏;郭洪海;

• 1:山东省农业可持续发展研究所
• 2:聊城市农技推广站

摘要(Abstract)：

以山东省拔节初期至抽穗末期小麦为研究对象,利用高光谱分析技术及Excel、DPS统计分析软件分析了32组光谱数据与小麦株高的相关性,以期探索利用MOD IS数据估算小麦株高的方法。结果表明,光谱反射率与株高在红光b1、短近红外b2、蓝光b3、绿光b4及长近红外b7共5个波段的相关性达到了极显著水平,其中,可见光b1、b3、b4及长近红外b7与株高负相关,短近红外b2与株高正相关,用红光b1、短近红外b2建立的b2/b1、b2-b1、(b2-b1)/(b2+b1)3个植被指数,与小麦株高均呈极显著正相关关系,长近红外b7反射率与小麦株高相关度最高,相关系数为-0.871。分别用反射率、植被指数建立8个估算模型,相对误差最高仅为13.7%,模型的准确度较高,因此可以利用MOD IS数据进行小麦株高估算。

关键词(KeyWords)： MODIS;小麦;株高;估算

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 山东省农业科学院2006YCX033、2006YQN047、2007YCX026项目支持

作者(Author): 隋学艳;朱振林;朱传宝;杨丽萍;姚慧敏;郭洪海;

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DOI:

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