山东农业科学

2018, v.50;No.322(06) 159-162

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花生自然风干种子蔗糖含量近红外定量分析模型构建
A Near Infrared Spectroscopy Model for Predicting Sucrose Content of Sun-Dried Peanut Seeds

唐月异;王秀贞;刘婷;吴琪;孙全喜;王志伟;张欣;王传堂;邵俊飞;

摘要(Abstract):

为快速测定花生种子蔗糖含量,筛选口感好的花生品种,本研究采集167份自然风干花生种子的近红外光谱,并利用高效液相色谱(HPLC)法测定其蔗糖含量,然后利用偏最小二乘法(Modified PLS)构建多粒自然风干花生种子样品蔗糖含量的近红外定量分析模型,经内部交叉检验和优化,确定该模型的最佳光谱预处理方法为最小-最大归一化法,蔗糖含量谱区范围为4 597.7~11 988.0 cm-1,维数为10,模型的决定系数(R2)为81.59,交叉验证根均方差(RMSECV)为0.414。经外部验证,所建模型可以较好地预测花生种子蔗糖含量。

关键词(KeyWords): 花生;自然风干种子;蔗糖含量;近红外定量分析

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家现代农业产业技术体系建设专项(CARS-13);; 青岛市科技计划项目[12-1-4-11(3)-jch];; 山东省农业科学院农业科技创新工程项目(CXGC2016B02,CXGC2018E21);山东省农业科学院重大科技成果培育计划项目(2014CGPY09)

作者(Author): 唐月异;王秀贞;刘婷;吴琪;孙全喜;王志伟;张欣;王传堂;邵俊飞;

Email:

DOI: 10.14083/j.issn.1001-4942.2018.06.029

参考文献(References):

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